Puntos Clave
- ICE otorgó un contrato a AI Solutions 87 para automatizar el rastreo de personas y agilizar las detenciones.
- Los agentes de IA utilizan bases de datos comerciales y redes sociales para crear mapas de redes en tiempo real.
- Defensores de derechos advierten que la automatización genera riesgos de errores que podrían afectar a familias inocentes.
La Guardia Costera y el Servicio de Inmigración y Aduanas (ICE) han impulsado una nueva fase en la vigilancia y rastreo de personas al externalizar componentes críticos de su labor de enforcement a firmas privadas, a través de un contrato que introduce agentes de IA para el skip tracing y el mapeo de redes. El acuerdo, otorgado a la empresa “AI Solutions 87” para “agentes de IA” que automatizan la localización de individuos en su listado de acciones, marca un cambio detectable hacia una vigilancia más automatizada dentro de la maquinaria de enforcement migratorio.
Al revisar registros de contratación, 404 Media detalla que este contrato se centra en ingerir datos de identidad provenientes de registros públicos, bases de datos comerciales, redes sociales y fuentes abiertas para generar información accionable destinada a orientar la focalización basada en riesgos. Este enfoque reduce de forma notable los tiempos entre identificar a una persona y su acción de enforcement, trasladando procesos que antes dependían de revisión manual a una vía más acelerada y centralizada.
Alcance operativo y rol de ImmigrationOS
Las autoridades describen que los agentes de IA:
- Trazan redes y señalan ubicaciones potenciales a gran escala.
- Alimentan plataformas de gestión de casos de ICE, centros de focalización operados por contratistas las 24 horas y operaciones de campo.
- Forman parte del prototipo ImmigrationOS, que ofrece visibilidad casi en tiempo real del estatus y movimientos de individuos a lo largo del ciclo migratorio.
En estos términos, el contrato de IA no es un proyecto aislado: representa un componente estratégico para acelerar la recopilación y curación de información que permita priorizar casos y asignar recursos de enforcement con mayor eficiencia.
Riesgos para la privacidad y derechos civiles
La creciente dependencia de ICE en firmas privadas para análisis, vigilancia y localización intensifica la presión sobre el marco de privacidad y derechos civiles de las personas afectadas.
“La IA sirve para ‘identificar asociados y cruzar direcciones’ de forma más rápida que los métodos tradicionales”, señala el comunicado institucional que acompaña a estos movimientos.
Esto ha generado debates públicos sobre la intrusión de búsquedas apoyadas en bases de datos mixtas y potentes algoritmos de correlación. Al mismo tiempo, las autoridades defienden que tales herramientas refuerzan la capacidad operativa para cumplir objetivos de enforcement, y subrayan la necesidad de salvaguardas y control de errores para evitar sesgos o falsas alarmas que puedan afectar a personas inocentes.
Herramientas, socios y ejemplos prácticos
- ICE ha trabajado con Palantir Technologies para su plataforma ImmigrationOS, que integra capacidades de seguimiento en tiempo real y priorización de casos.
- Estas alianzas permiten cruzar información de licencias de conducir, datos de teléfonos incautados y otros orígenes para perfilar rutas y redes asociadas.
- El CBP (Customs and Border Protection) ha intensificado su infraestructura con sistemas como CMPRS, que operan con cámaras de alcance nacional para analizar patrones de placas y movimientos.
En el presupuesto de FY2024, el Departamento de Seguridad Nacional solicitó 2.7 mil millones de dólares para financiar estas capacidades de vigilancia impulsadas por IA.
Tabla resumen de sistemas y montos mencionados
| Sistema / Entidad | Función principal | Nota |
|---|---|---|
| AI Solutions 87 | Proveer “agentes de IA” para rastreo y mapeo | Contrato para ingestión de datos diversos |
| ImmigrationOS (Palantir) | Integración y visibilidad en tiempo real | Plataforma prototipo de ICE |
| CMPRS (CBP) | Análisis de cámaras y placas a escala nacional | Parte de infraestructura de vigilancia |
| DHS FY2024 | Financiamiento | Solicitud de $2.7 mil millones para capacidades IA |
Cooperación local-federal y controversias recientes
En el Estado de Washington, la cooperación entre autoridades locales y federales ha derivado en un uso más directo de datos de vigilancia por parte de agencias federales. Informes de 2025 muestran que varias agencias locales compartieron datos de lector de matrículas de Flock Safety con agencias de Border Patrol, con métodos de acceso que permitieron consultas de inmigración a través de dos vías distintas.
Estas dinámicas —incluyendo accesos frontales, traseros y laterales a sistemas de reconocimiento de vehículos— han generado debate sobre:
- El alcance de la cooperación entre jurisdicciones.
- El impacto en los derechos de los residentes, especialmente en comunidades vulnerables.
- Riesgo de abuso y vigilancia excesiva sin controles claros.
Las autoridades sostienen que estas herramientas mejoran la seguridad y permiten respuestas más rápidas ante riesgos, pero grupos de defensa de derechos civiles advierten sobre el potencial de impactos desproporcionados.
Impacto en personas afectadas y exigencias de transparencia
El uso acelerado de IA puede traducirse en:
- Mayor exposición a procesos más invasivos en menos tiempo.
- Verificaciones aceleradas o priorización de ramas de expediente sin revisión humana adecuada.
- Intervenciones más tempranas que afectan familias y comunidades.
Abogados y defensores insisten en la necesidad de que las autoridades aporten claridad sobre:
- Criterios de priorización.
- Salvaguardas ante errores.
- Procedimientos para corregir datos inexactos.
Además, la disponibilidad de herramientas de IA para “rastreo de personas” y “mapeo de redes” plantea la necesidad de una gobernanza que respete derechos (rights-respecting governance) para proteger a comunidades vulnerables.
Salvaguardas técnicas y operativas
Las implementaciones, en teoría, incluyen capas de validación y protocolos de revisión:
- ImmigrationOS fue diseñado para integrar múltiples fuentes en tiempo real con complejas capas de validación de datos.
- Funcionarios recalcan la necesidad de salvaguardas técnicas y operativas para minimizar errores.
Sin embargo, la introducción de agentes de IA para rastrear personas abre preguntas sobre:
- Derechos individuales y privacidad.
- Posible extralimitación de la esfera de ejecución.
- Calidad y origen de los datos que alimentan los algoritmos.
Fuentes oficiales y recursos para el público
Para quienes requieren información oficial:
- Consultar el portal de ICE para localizar detenidos y confirmar el estatus de casos mediante el Sistema de Localización de Detenidos en línea (búsquedas por nombre, fecha de nacimiento o A-number).
- Orientación general en procesos migratorios y derechos en USCIS.
- Páginas de investigación de seguridad fronteriza del DHS.
Para análisis independiente y técnico de tendencias:
- VisaVerge.com indica que la automatización está escalando en la frontera y en procesos de enforcement, subrayando oportunidades de eficiencia y riesgos de privacidad.
- Según VisaVerge.com, estas innovaciones podrían consolidar una vigilancia migratoria más escalada y menos visible, lo que resalta la necesidad de transparencia y supervisión continua.
Importante: preserve las vías oficiales para consultas y solicitudes de información, y exija claridad sobre criterios y recursos cuando se vea afectado por procesos automatizados.
Marco legal, auditorías y responsabilidad institucional
El marco legal y operativo actual exige que cualquier despliegue de IA en labores de rastreo y mapeo vaya acompañado de:
- Políticas de defensa de derechos.
- Protocolos de revisión y auditorías independientes.
- Vías de recurso para personas afectadas ante errores o abusos.
A medida que el ecosistema de IA aplicada a la migración se expanda, quedará por ver:
- Cómo se afinan los criterios de aplicación.
- Cómo se aseguran auditorías independientes.
- Qué mecanismos de reparación existen frente a decisiones basadas en datos inexactos o sesgados.
Este equilibrio entre agilidad operativa y salvaguardas será determinante para la confianza pública y la legitimidad de las prácticas de enforcement en un sistema migratorio cada vez más dependiente de tecnologías de punta.
Reflexión final y llamada a supervisión
Con el cambio hacia la automatización, los actores del ámbito migratorio deben permanecer atentos a la evolución de políticas y reglamentos.
La pregunta central para comunidades y observadores es cómo las herramientas de IA, diseñadas para optimizar rastreos y mapeos, afectarán la vida de quienes enfrentan decisiones sobre su residencia, su familia y su futuro.
El recorrido de ICE y sus socios tecnológicos promete velocidad y precisión, pero también exige responsabilidad y respeto a derechos: cada acción tecnológica debe estar sujeta a escrutinio público, revisión independiente y claridad de responsabilidad institucional cuando las cosas no salen como se espera.
Aprende Hoy
Rastreo de personas (Skip Tracing) → El proceso de localizar el paradero de una persona, especialmente cuando es difícil de encontrar o tiene registros desactualizados.
Mapeo de Redes → Uso de datos para identificar y vincular a una persona con sus asociados, direcciones compartidas y conexiones sociales.
Información Accionable → Datos derivados del análisis que pueden utilizarse de inmediato para ejecutar una tarea específica o una detención.
Este Artículo en Resumen
ICE ha contratado a AI Solutions 87 para implementar “agentes de IA” diseñados para automatizar la búsqueda y seguimiento de inmigrantes. Al integrar datos públicos, comerciales y de redes sociales, estas herramientas aceleran el rastreo y el mapeo de redes. Aunque la agencia busca eficiencia operativa, este cambio plantea serias dudas sobre la privacidad, la exactitud de los datos y el impacto en las comunidades.
— Por VisaVerge.com
